架构
本部分研究智能体系统（agentic system）的运行时机制：如何组装上下文、选择行动方案、通过受约束的能力执行行动、保存状态，以及与人或其他智能体（agent）协作。“基础”部分负责解释底层概念；本部分负责这些概念的系统设计。
- 智能体控制回路 — 结构化阐述“观察、决策、行动、验证与停止”的循环，包括终止与升级处理条件。
- 模型策略与路由 — 依据模型能力、风险、延迟、成本与回退需求选择模型、适配方法与推理路由。
- 上下文组装与管理 — 从指令、任务状态、检索到的证据、历史、记忆与工具能力构建模型的工作上下文，同时保留来源与信任边界。
- 能力、权限与执行边界 — 从系统能够触及的观察信息与外部结果出发，区分模型能力和委托权限，并将 Tools、Skills、Actions、协议及其他机制还原为具体实现选择。
- 状态与记忆 — 将权威的任务状态与存储、检索得到的记忆区分开来，并讨论所有权、有效性、留存、更正与一致性。
- 规划与任务分解 — 探讨系统在何时以及如何形成、验证、修订、调度并停止多步计划，同时不将生成的计划视为权威状态。
- 人工监督与干预 — 将审批、升级处理、中断、更正与移交置于控制结构中；这些控制如何呈现给用户，由“产品与体验”部分负责。
- 多智能体系统 — 涵盖合理的智能体边界、专业分工、协调、共享状态、总量限制与失效隔离。